比較兩者的核心技術
在比較ChatGPT和Google Bard之前,先來簡單了解一下它們的核心技術:大型語言模型(LLMs)。它們是一種機器學習模型,旨在進行自然語言處理(NLP)任務,例如生成對話回答。
- ChatGPT採用GPT-3.5 LLM,這款模型是生成式AI聊天機器人的開創者之一。然而,這個模型的資料集限於2021年,雖然有一些更新,但仍然存在時間限制。
- Google Bard則使用Google自有的LLM,稱為LaMDA。最新版本的資料集包含超過1.56萬億個單詞,比之前使用的資料集增加了近40倍。除了更加更新,Bard還通過Google搜索獲取即時信息。
比較兩者的準確度
ChatGPT和Google Bard都強調,不應將它們的回答準確度單純看作事實。然而,Google Bard通過即時信息應該有明顯優勢。在此次比較中,我們將對它們的準確度進行驗證。
首先,我們問了一個簡單的問題:“2022年世界杯有多少球迷前往卡塔爾觀看比賽?”
Google Bard的回答給出了精確的數字和其他出席情況的統計數據。
ChatGPT則無法提供最新的信息。
接下來,我們測試兩款聊天機器人在非時事性問題上的準確度。我們要求它們回答這個問題:“開車到太陽需要多長時間?”
Google Bard首先回答,並提供了詳細的內容。
ChatGPT的回答令人失望,這個問題只需要一些基本的算術運算即可得到答案。
但我們重新詢問這個問題,改為問:“以時速65英里的速度前往太陽需要多長時間?”
這次,ChatGPT產生了有意義的數據,但四捨五入導致回答的差異為八年。
不過,這種差異可能是由於地球和太陽之間的距離不同所導致的。
這個測試表明,你需要在提問時有創意,以獲得最佳的ChatGPT回答。
同時,你需要確認所提供的數據的完整性。
比較兩者的創造力
對這些工具進行創造力測試是更加棘手的。沒有直接可比較的創造力標準。因此,我們會設置相同的創造性任務,並對答案進行個人評估。
我們要求ChatGPT和Google Bard分別撰寫一首威廉·麥高納格爾風格的有關聊天機器人的短詩。
Google Bard的回答簡單而平淡,
ChatGPT的答案更具創造性。
哪一個更適合你:ChatGPT或Google Bard?
兩種聊天機器人的核心技術是它們的表現如此不同的原因。它們都有優勢和劣勢,選擇哪一個可能更多地取決於用戶的意圖。
其中一些決定性因素包括:
- 準確度:如果你正在尋找事實和即時信息,那麼Google Bard無疑是最佳選擇。另外,由於Google Bard直接與Google搜索相關聯,因此可以更輕鬆地核查信息。但是,兩個工具都沒有直接的連接引用信息的功能。
- 創造力:我們發現ChatGPT能夠產生更具創意的答案。如果你正在尋找寫作建議和幫助,ChatGPT是更好的選擇。
- 安全性:有關ChatGPT的在線安全性存在一些問題,其安全策略是以反應性為主。換句話說,安全問題是隨著問題的出現而處理的。Google Bard的安全策略更積極一些,但仍然使用反饋來改進流程。如果你對安全有擔憂,有很多方法可以安全地使用ChatGPT。
- 易用性:兩種工具都很容易使用,互動方式也很相似。然而,Google Bard沒有你提出提示後的相關建議,這是我們本來期望從Google Bard中獲得的功能。當你把Google Bard與Microsoft的Bing Chat進行比較時,這一點更加重要。
兩種聊天機器人都是免費的,所以最好的建議是試用它們,看看哪一個更適合你。我們的經驗告訴我們,這兩種平台都有它們的位置,你的選擇主要取決於你的搜索意圖。
具有出色功能的工具,但仍然不完美
這兩個平台都有一些粗糙的邊緣,這是可以預料的。這是一種新技術,它們都是在公眾場合中進行錯誤修正的測試程序的例子。另一方面,如此廣泛的使用和所產生的反饋將加快兩種模型的發展。
我們正處於一場技術革命的開端,它是如此顛覆性,以至於它的許多影響尚未確定,儘管有很多猜測。但毫無疑問的是,像Bard和ChatGPT這樣的工具將改變我們工作、休息和娛樂的方式。
總結
在比較ChatGPT和Google Bard時,我們可以看到它們的不同優勢和劣勢。Google Bard的LaMDA模型擁有最新的數據集,幾乎比先前使用的數據集多了40倍。此外,Bard還通過Google搜索獲取即時信息。然而,ChatGPT的GPT-3.5模型是產生生成式AI聊天機器人的催化劑,並且在創造力方面表現更好。
兩款聊天機器人的使用也有所不同。Google Bard的使用可能需要等待,而ChatGPT可以直接通過OpenAI官方網站使用。另外,如果你需要獲取即時信息或事實,則Google Bard是更好的選擇;如果你需要寫作建議或更創造性的回答,那麼ChatGPT是更好的選擇。
最後,我們需要注意,這兩款聊天機器人仍然有很多不足之處,並需要不斷進行改進。但是,它們都是非常令人興奮和具有潛力的技術,將繼續改變我們的世界,並創造新的機會和挑戰。
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