AI教父Geoffrey Hinton自70年代以來一直深耕於AI領域,他是最早採用神經網絡的數學系統之一,透過分析數據來學習技能。2012年,他與兩名學生創建了一個能夠自行學習如何識別物體的神經網絡,像貓、狗和花朵等,只需要在網絡上加載數千張相片。隨後,Google斥資4400萬美元收購了Hinton和他的兩名學生成立的公司。2018年,Hinton和另外兩位科學家因神經網絡的突破獲得圖靈獎,被譽為“計算機界的諾貝爾獎”,這些突破最終導致了AI系統如ChatGPT和Google Bard的誕生。
然而,技術的快速發展使得Hinton感到不安。他告訴紐約時報,他認為Google是AI的“負責任管理者”,直到2022年,微軟的新搜索引擎Bing威脅到Google的核心業務,而Bing使用了OpenAI,Google開始了“紅色警報”應對挑戰。然而,Hinton在今天早上的推文中反駁了時報的部分報導,表示Google“非常負責任”,他離開Google是為了“談論AI的危險,而不是考慮它對Google的影響”,而不是批評該公司Hinton擔心,在短期內,虛假的照片、視頻和文字的傳播將阻止普通網民分辨“什麼是真的”,在長期看來,它將自動化簡單的工作,徹底改變就業市場。他說:“這會消除一些苦力活……它可能消除更多。”在未來,Hinton甚至能夠看到一個科幻故事成為現實,AI系統不僅能夠生成代碼,還能夠自行運行代碼,使它們變得自主,最終導致整個人類的消亡。“這種技術可能比人類還要聰明——有一些人相信這一點,”他向時報表示,“但大多數人認為它還很遠,我也這麼認為。我認為可能需要30到50年甚至更長的時間。顯然,我不再這樣想了。”
Hinton的警告引起了人們對AI技術的關注。隨著AI技術的進步,人們開始越來越關注AI對社會的影響,如何防止AI被濫用和濫用的問題。人工智慧正在推動社會和經濟變革,並在很多方面帶來了巨大的好處。但是,隨著AI技術的發展,越來越多的人開始意識到AI可能會對我們的生活、工作和價值觀帶來深遠的影響。
對於AI的發展,我們需要採取一個平衡的態度,既能夠發揮其巨大的潛力,又能夠監管其風險。政府、企業和學術界需要合作,推動AI技術的發展,同時建立相應的監管機制,以確保AI的發展是安全和負責任的。
In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly.
— Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) May 1, 2023
AI教父Geoffrey Hinton的警告提醒我們,AI技術的發展是一個需要慎重處理的問題,需要我們關注和思考。我們需要充分利用AI技術的潛力,但同時也需要警惕其潛在的風險,以確保AI技術能夠為人類帶來真正的好處。對於AI的發展,我們應該采取一個全面的、負責任的態度,包括:
- 政策和法律的制定:政府需要制定相應的法律法規,以確保AI技術的發展是安全和負責任的。同時,政府還需要推動AI技術在社會、經濟和環境等方面的應用。
- 技術監管:需要建立相應的技術監管機制,確保AI技術的發展是透明的、可控的和負責任的。同時,還需要對AI技術進行安全測試和驗證,以保障其安全性和穩定性。
- 培訓和教育:需要為AI技術的開發和應用培養專業人才,同時還需要普及AI技術的知識和應用,讓更多的人了解AI技術的潛力和風險。
- 倫理和社會責任:需要建立相應的倫理和社會責任框架,確保AI技術的開發和應用是符合道德和社會責任的。同時,還需要促進AI技術的開發和應用,以解決社會問題和改善人類生活質量。
總之,AI教父Geoffrey Hinton的警告提醒我們,AI技術的發展需要慎重考慮。我們需要採取一個全面的、負責任的態度,以確保AI技術能夠為人類帶來真正的好處。同時,我們還需要關注和思考AI技術的潛在風險,以制定相應的監管和管理機制,確保AI技術的發展是安全和可持續的。
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